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一个优秀的行业分析报告都具备了哪些要素?
时间:2020-01-24 08:09

  8 月 20 日更:答案发布后,意外的收到很多人私信付费提问,或者希望看到完整报告,很抱歉不能一一回答,因为做行研是个很系统的工作,不是解答一个问题就能讲明白的,我也不想靠回答这种帮助不大的问题来赚钱;而完整报告目前也不便发出,希望大家谅解。与其 1V1 的解答,不如找机会系统的讲讲行业研究怎么写,ppt 该怎么画。看看之后有没有合适的题目来做更全面的回答,或者开个 live 来系统的讲讲研报怎么写并解答所有共性的提问。大家可以先关注我,等我梳理好系统的方法论,再和大家分享。感谢有这么多好学的朋友愿意关注发干货不发自拍的人,我会继续努力输出优质内容。

  混迹于 VC 之前在四大做管理咨询服务国内外多家上市公司,来分别讲讲两类研报怎么写,如果对估值、建模感兴趣的也可以看看我之前的回答:

  行业研究是通过深入研究某一行业趋势(发展趋势、发展阶段),对比(规模结构、竞争格局),细分(企业分析、影响因素)等综合信息,为企业自身发展和行业投资提供重要的参考依据。一个好的研究报告需要至少涵盖以上内容的分析,当然还需要超级好的 PPT skill,否则发了报告也没人愿意看。。因为可能真的太丑了让人读不下去。。

  一级市场核心是关注“资金效率”,且早期项目运营和财务数据可参考的价值不大,要么不显著,要么不稳定。所以一级市场更关注:

  而管理咨询,研究侧重点是“运营效率”,服务的也是行业里的老牌企业,营收规模相比 VC 看的公司完全不是一个体量,所以管理咨询做项目会涉及财务建模,也会做更深入的研究分析,访谈行业资深专家,实地调研竞对甚至访谈其高管。以车企经销商的战略咨询项目为例,一个 PPT 会有几百页,包括非常细分的维度,如:

  行业里所有竞争对手(一般会研究 8-10 家)4S 店数量,销售及维修的人效,show car 数量,维修的工位数,各岗位的工资?

  行业里所有竞争对手按产品定价分成 3 个 level,分别分析各 level 用户的消费能力、消费需求、集中在几线城市以及未来可消费升级的转化率大小?

  新能源车、政策影响、二手车交易等会对现有品牌新车销售造成哪些影响?影响多大?如何制定销售策略?如何优化经销商(包括城市分布、具体选址、占地面积、show car 数量、单店销售及售后员工数量等)?

  图 2,宏观分析中,市场规模增速分析的示例,要涵盖与零售相关的要素,如消费市场规模及增速,线上线下消费的趋势对比等。目的是看出这个市场还有多大发展空间,困境在哪,哪些细分方向还有较大增速,哪些方向已经到了天花板:

  图 3,宏观分析中,各业态分类及核心要素分析(要涵盖有哪些业态,各自特点,核心要素数据的对比。当然不同行业情况各异,比如消费品看渠道和毛利,智能硬件看技术和团队,零售业态看 SKU 和市场规模增速):

  图 4,宏观分析中,对巨头布局的分析(按产业链从上到下梳理,领域内国内外上市公司都在哪些方面,做了哪些投入,取得哪些进展,目的是告诉别人:巨头已经占领这个地盘了,小公司没机会了,别往这个方向烧钱了,以及巨头还没发现哪些机会,小公司还有几率弯道超车。比如在零售领域的巨头就是亚马逊、沃尔玛、7-11、罗森、全家、阿里、京东及一些国家顶级的快消品牌,先罗列品牌,再找出哪些公司在产业链哪个环节做了创新):

  图 5,对无人便利店商业逻辑的解读(和传统模式对比,逐条拆分优势,并逐条精炼解释,核心是讲明白为什么这种新模式会诞生,优势在哪,解决了哪些传统模式解决不了的问题,解决方案的投入产出是否成正比等等,这样就能大致清楚这个模式整体是否有投资价值):

  图 6,细分领域分析中,对各模式的拆解对比(要分类合理,分3-5种左右,按商业逻辑列出各模式的核心要素及数据,也可以放详细的图片,为了凸显各模式的差异。比如在无人便利店中最关键的要素就是 SKU、面积、单店成本、毛利这些要素):

  图 7,仅以其中一种模式——半开放式货架为例,介绍如何分析(优劣势分析需要深度访谈产业链里的专家,结合自己的判断和分析,单纯看报道无法得出深度结论。要详细且精炼的解释模式的流程、逐条分析优劣势及劣势该如何提升。这个目的是告诉大家:这种模式软肋在哪?是否能靠VC投资来弥补?投入产出比如何?如果这个坑很难靠堆钱或堆人解决,很有可能这个方向不适合VC入局,而是大公司像阿里这种才有能力解决):

  图 8,分析了国内的主要模式,还需要对世界领先模式做分析,万一在这个领域国外做的更成熟呢?或者国外做的更差?为啥差?差距在哪?PE、PS多少?能否上市,市值什么规模?两年前,一级市场的创业逻辑还是copy国外现成的公司,再随意加点中国特色,现在很多模式我们已经领先,不管是否能领先欧美,至少领先了东南亚国家,比如移动支付在国外的普及率远低于中国,导致消费行业的效率很难规模化提升,比如小米的生态、严选的模式在国外很难有如此规模的厂商资源和消费基数,比如共享单车是我们先玩出来的模式,逐渐向欧美国家拓展。所以要看国外的成长路径、经验和走过的弯路,非常有借鉴意义。

  图 9,日本售货机的优劣势分析。这些详细的分析都要和之前对应,这样才能对比出差异,否则这种模式只分析成本,另一种模式只分析市场拓展,那就失去行业分析的意义。

  图 10,未来趋势分析,即从整个细分领域的角度看未来大机会在哪?应该投哪个方向?现阶段差距在哪?应该如何提升哪几个方向?这是对投资机会的预判,也是一级市场创业者和投资人最关注的部分,非常考验对行业认知和预判的功底(当然我功力还不深,还在和各个一线基金合伙人探讨学习)。

  除了放出这些节选的案例,再推荐几个做一级市场分析报告时搜资料可以看的网站:

  如果还有更多想了解的内容,关于行业分析等,欢迎在评论里留言,多多交流!希望我的回答能帮助到你。另外,看到干货别光收藏,赞同的话请按左下方的小三角,码字截图放干货的人真的不容易。。。

  正在奋笔疾书写行业报告和半年报点评的二级狗来怒打一下。实在太匆忙,不足之处大家尽情认砖吧。

  首先,要明确的问题应该是行业报告写给谁看,达到的目的是什么。如果目的搞错了,再精美的PPT都是没有意义的,投资家和企业家的时间都是很宝贵的。

  给投资机构看的:要讲清楚行业发展的趋势以及变化,里面的产业链情况,竞争情况,以及这里面有机会长大的公司。

  给咨询的甲方看的:除了要讲清楚行业现在状况,更应该说的是未来可能的情况,以及最重要的是如何去实现它。当然这里要避开企业家熟悉的领域,更多提供他所不熟悉或者不了解领域的知识。

  其次,我按照自己理解的标准将行业报告分为四类。其中是按照我认为价值高低进行排序。

  L1:我认为最有价值的行业报告应该是对行业有着非常清晰认识,能够对未来的投资和创业都非常有参考价值的。我的观点依然是某些神级报告应该是凝结出来的方法论可以是跨越时代的。其中不属于现代行业报告,但具有教科书般神级报告是诸葛亮的《隆中对》和主席的《中国社会各阶级分析》。这两篇真该好好看看,反复看。前者帮助徐州的刘备不到10年从一个普通军官成为三国的君主,后者更是帮助一个年轻人深刻看清中国现实后建立了现在的中国。

  如果说有现代的行业报告,我之前推荐过赵晓光的《安防行业:深度报告,规模效应和品牌溢价》,依然是现在最有启发性的,对老大和老二的分析即使到今天也绝不过时。同理还有美林的那篇美林时钟的报告,不是说那篇有多么科学,而是那篇建立的分析框架实在是影响了太多了,有种虽不是科学,但影响力不下去任何科学的感觉。后者是完全无法复制的,但是赵晓光的报告一定要看(最近几年的灌水文别看了,看会议讲话和最近出的一本书了解中国TMT最好的电子产业成长)

  L2:我认为也是很有价值的行业报告,就是能够深刻理解行业的过去,然后对未来能够提供一定的参考价值。这类报告应该是我们普通人追求的最高境界了。打个比方,如果你在2010年左右能看到智能手机和移动互联网的趋势,那么过去几年投资一定是赚大钱的(创业分化很严重)。这就是我说的行业前瞻性远比报告形式重要太多。这类报告我自己感觉一般会处于金融业之手,一般会处于产业资深人士之手。我建议读读产业的资深读物真的很重要,推荐吴军老师的《浪潮之巅》和《智能时代》、《IT通史》,《美国产业结构》,《现代资本主义》,《看得见的手》,这种产业级别书带来的思考绝对不是普通研报信息能够涵盖的,我保守估计信息密度可以高十倍。如果真的要推荐即时性强的阅读资料,经纬、FREES这类中国顶级VC的公众号的文章信息密度极大,我每次阅读收获很大,有种最前线带回资料的感觉,感谢他们的无私分享。

  L3:这类报告不一定能够提供对未来的洞见,但胜在数据详实,对行业理解可靠。这类报告一般不会出现在金融机构里,太阳2官网注册登录最好的一般都是在各个行业的专业网站中。在这层面,行业的数据真实最为重要,真实是报告的第一要务。这里我推荐的是爱分析网站。我参加过他们的线下活动,报告质量没的说,都是机构的一手数据,给个赞。

  L4:这是市面上绝大多数的行业报告(尤其是很多卖方同志日常灌水的,基本就是实习生写的),可以说占到80%以上。这类报告基本没有阅读价值,数据来源就不清楚,逻辑更是为了迎合某些利益方写的,不如不读。(包括某互联网女王的年度灌水)

  最后,我认为行业报告本质上是分析师或者投资人在某个时刻的思考总结,是一个动态变化的过程,这是要时刻注意的。比如你在去年上半年和去年下半年写共享单车的行业报告是完全不一样的,前一份可能要求论证这种商业模式是否成立,后一份就会考虑扩张到全国甚至全球后的收入、利润了。

  所以行业报告不是思考的结束,而恰恰是思考的开始。打个比方,前面那位大神发了一份讲新零售的报告后,你就要去思考在新零售的各个环节中,哪个环节容易标准后成长成一个大公司,在这个过程中会遇到什么样的问题,各个公司是怎么解决的,哪个方案解决的更好还有没有优化的空间。只有反复的思考,反复的在实践中试错,这样的报告有可能对未来提供价值,这也就是行业报告的价值所在了。

  好了,所以好的行业报告应该是数据真实,逻辑准确,对未来有指导意义的,能反复论证试错的系统。希望大家好好尝试,写行业报告还是很爽的。(应该回去板砖了)

  通过两天没日没夜的熬夜,写了一份关于智能驾驶行业的分析报告。写报告时间比较短,希望大家多多包涵,也希望大家多多指教。话不多说,先看报告。

  我的行业研究报告从三个方面阐述,也就是大框架,首先我们要知道这个行业的宏观现状和形式是什么,首先你要了解行业,你要了解什么是智能驾驶,智能驾驶的发展阶段是什么,智能驾驶由什么组成,智能驾驶是用来干什么的。这也就是对智能驾驶概念的定义

  补充:我们现在的阶段处在2.0-3.0阶段,像今年的最新款奥迪A8在60km/h的条件下,就做到了无人控制的无人驾驶。

  补充:智能驾驶可以分为两大类,一方面是ADAS(高级辅助驾驶),更进一步是完全的无人驾驶,目前来讲,已经有很多巨头和细分领域的小公司已经走进这个行业并且已经有所突破。

  当我们了解了这个概念的定义后,我们就要从他的行业规模入手,从宏观的汽车规模与增速到智能驾驶的的渗透率及发展趋势来估计我们智能驾驶的天花板是什么样子。

  在我们大致了解了他的市场规模之后,我们就要分析是什么在影响着智能驾驶在整体驾驶行业行业渗透率?是技术的话有那些技术,这个技术在行业产业上的什么模块里,我们是不是有机会从一个切入口进入这个行业?这个入口在哪里

  补充:智能驾驶行业的的市场规模与整车市场的规模是密不可分的,并且像智能驾驶系统在技术的不断优化和成本控制方面的不断进步,会直接导致智能驾驶占比的上升,进而会有更大规模的资金和人才进入这个行业,取得更加快速的发展。

  补充:这是对整个智能驾驶模块的分析,其实我们国内的研究方向主要集中在感应识别和地图等模块组件方面,在这一方面我们国内的发展起点比较高,发展也比较迅速,而像是在决策模块,涉及到整车控制,像是车企巨头奔驰,奥迪以及控制方案供应商BOSCH等公司在这个行业已经深耕好多年,国内企业难以在短期内实现突破。

  当我们找准有机会的入口时,我们就可以去深入,有哪些创业公司在做这方面的技术?突破口在哪里?在这里突破口有两点,一个是激光雷达公司,另一个是ADAS 算法类公司,那我们就可以分析一下,现在这两类创业公司的投融资占比是多少,现在整体的融资状况在什么阶段?平均融资规模是多少?通过这些我们可以了解到,这个行业是处在什么样的阶段,是偏前期还是中后期?那个模块是大家激烈竞争的?

  补充:从以上两页的投融资数据分析也可以看出,这个行业的发展偏向中早期,并且整体的投资方向集中在了ADAS算法类公司,平均每轮的融资规模达到了3200万左右,在我之前看到的去年11月份的数据,到2016年底整体的融资规模是4.6亿,而到了今年8月份,融资规模达到了16.4亿,并且资本还有进一步进入的趋势的,也可以看出来,在现在所谓的资本寒冬的情况下,资本市场的投资方向已经开始向科技创业的方向转弯。这一趋势会在之后的发展中日益明显。(还有不得不说的两个激光雷达的公司,一个是禾赛科技,一个是思岚科技,激光雷达作为最精密的测距传感器,这两个公司在上半年都获的了上亿规模的融资,和赛科技在去年十月底就做出了面向自动驾驶的32线激光雷达,今年四月份做出了面向自动驾驶的40线月份加入了百度的Apollo计划,由于激光雷达在大规模生产下的成本是可以控制的,所以在这方面有着很广阔的发展前景;而思岚科技,在基于激光的即时定位与地图构建导航系统(SLAM)所建立的领先优势下,激光雷达有望在之后几年内实现成本的大规模下降。)

  第二部分我们就要结合行业竞争和细分领域进行梳理和归纳。这方面我们要结合行业的巨头有哪些?他们的发展处在什么阶段,研究方向是什么?取得了哪些进展?他们的发展优势在哪儿?

  了解完产业布局之后,我们就要思考在这个智能驾驶行业的产业链布局上面都有什么样的现状?并对产业链分析,归纳总结具体的机会在哪里

  分析完产业链之后,我们就要对我们寻找到的这个行业的一些公司进行跟踪分析,传感器公司有哪些?ADAS算法公司有哪些?他们的发展现状是什么?团队状况怎么样?做出了什么产品?产品在行业所处的地位是什么样子?产品优劣势是什么?(其实在这一块,时间有限,我ppt 展现的内容还没有更加深入的进行挖掘,但我正在梳理,等我梳理好了会更加完善的)

  补充:这是我对关于激光雷达的相关公司和ADAS算法类的创业公司的梳理,对于这个行业,产品和团队主导着公司的发展。激光雷达类的公司我之前已经又简单的概述,这里,我对ADAS算法公司做简单的概述:

  Maxieye:国内最早拿到前装量产订单的ADAS企业;主要面向汽车市场的单目摄像头的车载视觉ADAS产品,类似于Mobileye;

  Momenta:数据驱动驾驶决策,类似于建立一个拥有1000亿公里的智能司机,通过对海量驾驶车轨迹的学习,算法可以根据当前环境感知高精度的地图信息,做出驾驶决策。

  佑驾科技:视觉感知技术,较低成本采集丰富的环境信息,在用户授权下,获取每台设备采集的数据,通过深度神经网络技术进行自我训练,从而不断优化算法,。

  智行者科技:聚焦于限定区域内的低速无人驾驶垂直领域,特别是无人物流配送车和无人作业车。

  驭势科技:感知(汽车之眼);认知和决策(驾驶大脑);控制算法和执行(转向,加速,制动)

  最后一部分就是行业趋势和展望了,我们应该提出具体化的意见来指导我们的决策。

  怎么说的,由于这份报告时间太着急,很多细节做的不是特别到位,但我们不断深入了解到行业的时候,你才能写出一份优秀的行业报告。

  我会持续关注智能驾驶行业,更加深入的去了解,之后我会对这份报告进行详细的详细的修改,总而言之,只有你不断的深入,才能挖掘出含金量告的好观点和好报告,有什么意见大家都可以给我提,我会吸取大家的看法,做出一份真正优秀的行业报告。

  补充:这次对排版和配色做了简单修改,内容进行了适当的更新。话说,你要是能看到这里,你可以对无人驾驶行业有个初步的了解啦,希望这次配色让大家觉得好看一点。对了,我还会持续关注无人驾驶行业,欢迎大家多多提意见,让我们一起做出一份优秀的行业报告。

  读报告的时候不是在读报告的结论,结论并无卵用,有作用的是报告中的分析思路——如果能很顺利清晰符合逻辑地帮读者梳理思路,甚至比读者自己的逻辑更严谨,太棒了这就是好报告。

  一组数据支持一个fact,足够多的可信数据等于足够多的可信任事实,配齐data source,可以省掉读者check一遍的力气。

  如果是一系列事实能够完整无遗漏地按一定逻辑罗列出来,或者有一些新的信息,也能给读者一定的帮助。

  其他配色、字体、对齐之类的细节,咨询出身的人要求会很高(我曾因为对slides要求高而被朋友说是处女座,虽然并不是),投资的人没啥要求(在咨询出身的人看来就非常丑)。

  有了目的,大致就有了自己想了解的一些点,这样报告的大致框架就出来了,大概内容需要包含:

  从以上角度分析的行业报告更加会偏向于一份可行性报告的目录架构,但一份好的报告更重要的还是在其内容,对内容我有四个小标准:

  这一点说的是报告要能类型议论文一样,论点是怎么通过你慢慢论证出来的,能帮助阅读者梳理思路

  不敢说每一个数据都真实有效,这个验证成本太高,但至少要保证可信数据要足够多,每个论据及分论点都要有至少一个数据作为支撑点

  即使报告已经符合以上几个维度了,但其说的和你想要的关系不大,那也并没有什么卵用、

  具体就不深入的来说了,下面贴一张上面答主Purple Onion题中的一张行业研究的顺序图,供大家参考:

  本文内容除上面Purple Onion的行业研究顺序图外,其他内容均为原创,转载请署名,谢谢!

  插播一下:各类细分领域的研报获取可以上公号:搜搜报告(sosoyanbao),各行各业的都有!

  作为与各种数据分析和报告打过交道的游戏从业者,我觉得一份好的行业报告,应该具备三个层面:

  A,行业的基本面,应该尽可能中立和客观(市场上大部分的报告要么是拼凑的,要么是样本小到可怜,要么是基于某些模型拍脑袋式的估算,要么背后带有营销意图,要么是特定厂商定制的,中立和客观,一言难尽)

  B,给价值创造参与者看的,应该尽可能展示其中可能存在的机会(反正困难的部分,大家都心知肚明,没必要无聊重复,大家想看的只是继续拓展的信念,有没有可能再探索到价值机会,有没有可持续性空间,说其他的都是废话)

  C,给投机和疑惑者(包括新晋从业者)看的,应该尽可能展示其中可能存在的风险(减少资源和人员被无效消耗掉,资源和人员的大比例无效消耗,是从内部要挖塌墙角的负面,那些哇哇叫的声音大部分都是从这里来的)

  文笔简单、清晰,符合金字塔结构、遵循麦肯锡思维、思维导图符合逻辑、能熟练运用PEST、5力等常用模型,对行业的分析未必咋的,但至少达到百度百科优秀回答的水准,让人对这个行业的枝干叶有清晰、简单、能记住的了解,不会云里雾里,能用简单、易懂、精干的话把概念原理定义之类的讲清楚、形象、便于理解。

  不要看上面几句话简单,我读过的很多券商行业深度报告都达不到这个水准(当然,有些用心比较险恶或者装x的,故意复杂化、绕),简而言之,这就是我们常说的说服人的电梯时间或者A4纸标准。比如,给小学生讲清楚量子力学或广义相对论。

  这个级别的研究报告真正对行业进行了深入分析。对行业的驱动因素、供求关系、竞争关系、周期性、价值判断都作出了清晰准确的阐述,对行业过去、现在的阐述符合实际,对行业上市公司会计报表,特别是处理方法、应收账款、商誉等特殊科目,能够进行还原比较,甚至可以提出模型提纲契领的总结、分析行业。

  报告的意义在于价值!没有谁会吃饱了无缘无故的写报告,对于指导实践的报告而言,阐述清楚过去、现在的基础上更能够指导未来。这里就非常考验建立模型、理论的有效性、包容性,并落脚为指导性。譬如,对于二级市场的股票投资,对于一级市场的股权投资,甚至于国民经济运行的决策。

  历史上比较著名的报告有(小举例):诸葛亮的《隆中对》、我党的《11届3中全会报告》“三个世界”“世界主流是和平发展”、克鲁格曼的《亚洲经济奇迹的迷思》、高善文的“资产价值重估”(记不起书名了)、二战苏联德国的多次著名战役等报告或案例价值都很高,对彼时趋势的判断很准。就赚钱而言,BAT的投资机构(特别是早起不断加注)、索罗斯等大空头等牛人或机构的内部报告等等,都值得找出来读一读。

  写过报告都明白数据的重要性,如果没有足够的数据支撑,理论可能变成空对空,打不准打偏是常有的事,而数据收集之难成本之高,越来越让人头疼,所以数据本身及其处理也成了军备竞争的关键。举个例子,当你还在雇佣实习生手动收集行业出货量周数据的时候,竞争对手直接写个爬虫网络爬数据,自动生成表格或图表,再根据模板自动生成报告并发送特定对象。这样的竞争力、效率、成本差异是显而易见的。那些雇佣卫星监视生产商运行而得到的数据就更不用提了。

  更新下,想起来一个最绝最牛逼的报告,冯小刚的电影《大腕》片尾纵论中国房地产,短短几句线年的脉。

  我举个例子吧,我现在是做汽车内饰零部件的,现在想跳槽过去一个做化工化学品生产的行业(企业),或者想出来创业做化工化学品制造销售的企业,那么我在跳槽前会做一个行业分析报告,,以保证后续利润空间和竞争压力,不然选错了你会一辈子痛苦。包含以下方面:

  (1)这个化工产品细分行业的平均毛利率(即利润空间),还有财务三大报表的情况,用现有的同类公司的营业数据来做参考,如果毛利率已经很低了,你就不要再进去了,吃力不讨好;

  (2)这个化工产品的竞争情况,国内巨头多少家,国外的多少家,我们的目标公司可以排到哪个名次有没有机会,能不能获取市场份额?例如哈弗H8在推出之前肯定做过类似的市场调查, 所以最后采用了SUV的细分车型来作为长城的竞争产品。

  (3)需求情况:目前有没有同类产品,他们销量如何,每年递增速度如何,例如凉茶,你全国销量可能就200亿的规模,你如果再开个卖凉茶的来和加多宝竞争,也是有限,因为真的不会有太多人喝凉茶;

  (4)地域性:这个化工产品在全国各省份的情况有什么不一样?例如浙江一带农业比较多使用化肥,对硫酸的需求比较大,而且河运发达,硫酸的综合成本比广东要低,价格要便宜。

  (5)人才情况:你所需要的人才国内是否有足够的资源?性价比要OK 的人才。如果很容易招聘到,你也可以迅速招兵买马。

  个人认为,只有把上图这些问题都回答清楚,才算是把一个行业真的研究透彻了。

  首要就是全面。内容比较丰富。第二就是数据说话,更有说服力。第三就是有必定的剖析结论。否则就仅仅数据资料的堆积了。作业性质: 策划究竟是做什么的呢?有的人说他是一个产品的魂灵;有的人说他要想到怎样运作;也有的人说他什么都不是,只需有立异主意就足够了;等等等等,说法太多。我经过自己作业的经历,把策区分为2大类型:产品策划、运营策划。或许有些人会质疑,说还可以怎样怎样分,或许说还应该包含哪些哪些。这儿我也就不辩解什么了,仅仅宣布一下自己的观点罢了,没什么好争的,由于本来就没有一致的结论。为什么会这么区分呢?首要原因是这2类策划作业差异较大,所需求的技能和本质有许多不同,并且对人员性格也有不同的要求和影响。 产品策划: 产品策划是什么?依据字面意思就可以容易了解了,产品策划就是一个产品的总规划师,针对不同的职业不同的企业,其产品各不相同,可是概念是相同的。我喜爱用类比的方法来让读者更轻松的了解我的意思,就拿电影业来比方互联网职业吧,后面的职位也都会用电影业相应的职位来比方。 产品策划就好像电影业中的导演相同,一般也扮演了编剧的人物,他需求统筹辅导整个产品的事务逻辑(明晰地辅导影片每一个分镜):记住是事务逻辑,而不是体系或产品结构逻辑,后者会由体系架构师完结。 获取事务需求,编写产品履行策划文档辅导(编写剧本):自身最重要的一部分作业,后面会详细描绘。 挑选合格的项目组成员(寻觅艺人、摄影师、影视后期修改、声效师、道具等等):现在这些作业大部分由项目司理来完结,可是我认为一个合格的产品司理最应该对自己的产品担任,这就要求具有正确挑选作业同伴的才干,可以识别其他作业环节人员作业技能的才干,特别是技能部分的中心人员,由于一旦选定中心技能骨干,经历丰富而超卓的技能人员会做到事半功倍的效果,并且在其他技能作业环节人员挑选中,技能骨干也会起到至关重要的效果。 在开发进程中和谐各个环节作业,针对逻辑不明晰或有需求变更时做出及时反映反馈(解说影片主旨、调理艺人心情、向非线性修改提出后期制造的视觉需求等)。 产品开发进程中担任必定的用户测验作业(观看影片编排):当然我指的测验并非是单元测验或许集成测验,这些都会在技能人员日常作业中黑盒完结,产品策划只需求效果户测验就好了。 总而言之,产品策划是经过获取事务需求(一般是从运营部分、Boss那里获取,或许自我立异),运用自己的专业常识把这种需求转化成技能部分可进行实践作业的辅导文档(也就是愚人梦想

  中的策划指南版块内容),一起合作其他作业环节进行的一系列相关作业。依照企业项目来区分职位的话,可以叫做需求剖析师(RequirementAnalyst),我就比较喜爱称自己为需求剖析师或许交互规划师(InteractionDesigner),以示和“策划”这个混乱的概念相差异。 产品策划是事务与技能之间的联接点,也可以说是中枢传导体系。有的大公司人员许多,项目也是一起开好几个,这时产品策划就会区分的更细致一些,作业功能细分也会更专业一些,大到首席策划、小到实习策划,叫法纷歧,可是所涉及的作业仍是相通的。 运营策划: 运营策划是什么?同样拿电影业作比方,运营策划就好像是一部电影上映前的预热作业者,映后的炒作者,总体规划运作者,当然并不约束于此,一起还包含许多其他作业。 所谓运营,就是要把现有产品有用的包装宣传(电影大幅广告宣传)。 整合自身周边相关资源(制造周边产品,寻觅合作同伴,增大影响力)。 举行相应活动推行(各种活动支撑奖赏刺激)。 大幅谈论佳绩,炒作自身价值(影评一浪高过一浪)。 等等等等,其实互联网运营和其他职业的运营没有实质的差异,仅仅由于资源和职业用户不同,履行手法不相同罢了。总的一句话,运营策划所做的首要作业就是及时掌握商场行情,整合周边资源,经过一系列的运作手法,为自有产品做推行并完结盈余。 简略的讲可以了解为商场部作业者,可是与传统商场部不同的是,实践中大部分所谓运营策划又承当了许多成绩支柱人物(有点像电影业里的发行商),就是传统的出售部分,其首要原因仍是由于互联网职业大部分公司盈余形式不明晰形成的,公司不仅仅需求一个会花钱的推行超人,还需求他确保能为公司带来实践的利润,由于盈余形式不明晰,决策者不能断定某种计划漂漂亮亮的推行后是否能奏效(当然假如像传统职业的生意联系的话就另当别论了)。这对运营策划就大大提高了一个层次要求,也就是说好的运营策划不仅要渠道广泛、朋友多,并且还得有独特的眼光和商场嗅觉,可以准确猜测推行后带来的实践效果,后者是点评此人是优异运营策划仍是一般运营策划的实质规范。 主张读者去读一本关于整合营销类的威望书本,会对作业大有裨益的。 产品策划: 又回到产品策划了,究竟什么样的人可以称得上是一个合格的产品策划呢?他应该具有什么样的本质呢?我这儿简略的说说自己的观点,不会很全面,想到哪提到哪,当然不能说我所述的就是威望要求,可是从一个专业人士视点来讲,我想仍是值得我们参阅的。 首要,一个合格的产品策划最应该具有的就是对一件事物的描绘才干。怎样讲?像我前面说过的,产品策划实践上是事务需求和技能开发之间的一个桥梁,假如说运营策划代表需求,技能总监代表开发单元,那么产品策划就是他们之间有用交流、联接的润滑剂、催化剂。一个优异的产品策划,可以把运营需求完好的转化成一个开发辅导文档或其他形式的信息,表达传输给技能人员,运用技能人员之间的交流交流言语,来表述事务需求逻辑和要求(详细怎样表述,不在本文说述规模之内,我会在另外文章中详细阐述)。有人或许会说,你方才说的这些作业,太简略了,随意什么人随意写写就好了,给技能人员看的东西没那么杂乱,大不了用嘴说就好了。呵呵,假如你是这么说的话,我想这只能代表你没有从事过实践的产品开发进程,同其他职业相同,产品策划需求作的就是在实践开发作业开始之前,尽可能的详细描绘产品特征,以求实践开发人员可以切当了解实践需求,就好像拍电影前都需求把分镜都先手稿画好,实践拍的时分,不会现想,否则开发本钱将不行猜测,产品失利的可能性会极点扩大(究竟找像王家卫那种想到哪拍到哪的导演,制片人要有很大气魄)。还有就是我看到过许多这种情况下,运营人员写出了自己的需求给技能人员看,说这就是开发文档,而技能人员看了后说它什么都不是。为什么?套句AlanCooper说的话,在技能人员眼力,运营人员所说的开发文档仅仅对一件事物的概念,根本无法详细实践辅导作业;而在运营人员眼力,技能人员所要求提出的开发文档简直就是产品运用说明书,厚厚的一本,不知道该怎样编撰。太阳2下载app产品策划就好像是他们的翻译相同,把需求转化成作业辅导文档,这就要求产品策划需求掌握2种“言语”,可以与商场运营人员顺畅交流,同样可以与技能人员顺畅交流,防止呈现由于常识范畴不同,而导致对一件事物的不同了解和判别,简略地说,产品策划起着和谐各方需求和实践作业才干之间权衡的效果。 再者,产品策划需求有快速承受新事物的才干。为什么这么说呢?道理很简略,一个产品策划假如对所策划规划的产品地点职业一点都不了解、不通晓,他能规划出一个好的产品来吗?即便有运营人员提出他们的需求,可是假如产品策划自身都不了解他们说的是什么,那怎样办?笑话!MissionImpossible!不行能完结的使命!所以说,好的产品策划,可能刚开始并不了解你所做产品的范畴,可是你必须在十分十分短的时间内融入进去,可以经过与职业界相关人员,首要是运营人员们的交流交流,了解事务需求,了解事务逻辑和流程,点评产品策划优异与否的要害查核点之一也在于此:对不了解范畴产品的快速认知才干。 除方才说的两个基本功以外,第三个就是高级产品策划与一般产品策划的分水岭了,那是什么呢?就是立异才干。这种才干在一些企业项目中的需求剖析师来看,很少见,由于他们首要是做事务流程和逻辑的,一个企业的运营形式已经很成熟的情况下,才会做信息化作业,所以他们并不需求太多立异。然而互联网职业却不是这样,立异无处不在,特别展示在运营形式以及与相关技能的整合上面,十分杰出。我记住曾经一个朋友说过这样的线种人最有立异的潜力,一种就是把相关技能吃的特别透的人,他们能从技能自身做到根本性的立异;还有就是最接近客户的运营人员,他们能从客户最基本的需求点找到立异服务;可是这两种潜力都有致命的缺陷不易被开掘,技能人员太专心技能而不知此项技能能被使用在何种范畴或有什么使用点,商场人员太专心需求而不知这种需求怎样才干完结,往往落入永无止尽的幻想地步。这时最有可能成功立异的人,被约束在了他们之间的交集,也就是人们常说的,在互联网职业只要2种人会成功,懂技能的商人,还有懂商场的技能人员。简略的一句话归纳了一个优异产品策划终究的作业方针。 其它的我也不想多说了,当然还有许多,可是能做到上述3点,不管你在哪个企业,任何老板都会重用之,由于你全面。当然自己做老板的话,最起码在中心作业规模范畴中,你可以掌握大局了,而不是盲人摸象。(财政除外,呵呵。)

  我做项目做了七年,每一份可行性研究报告都是一部血泪史,每一份行业分析都渗透者我辛勤的汗水!

  对于行业分析报告来说,最重要的是数据,前面很多答案也都提到了数据,这没错,但同时更重要的数据怎么出?数据源是哪里?一手?二手?最后这份报告的数据对谁负责?冲谁说话?我们也需要考虑清楚!

  首先平时就得时刻关注各大平台、政府门户放出的政策,也许一开始只是个方向性或者宣传引导性的文件。放心,一定会有后续动作的,这就是上面在试水,盯紧这样的文件,不要光看表面,文件中每句话都有很深的引申含义,需要细细解读!

  再有就是每年政府部门都会做各行各业的企业调查,可否拿到他们最终统计出来的一手数据?有时可能只是一张表格,拿到之后再具体分析,选出你需要的数据剔除无效数据!

  还得参考一下统计局的大数据库,虽然那都是对外公布的,经过修饰但也在一定程度上可以反映出一些问题!

  最主要的我觉得还是个人的经验和细心程度,在一个行业久了,自然摸索出一套规律,各种关注的点~比如月初月末、年头年尾、季度末各行各业的经营策略都会适度调整,同期销售额、成本、利润、销量、市场空间、潜在需求、上下游产业的变化等等~横纵向进行比较,详情参考银行的报表系统和分析报告!例如钢铁掉价,那么势必会影响到一系列的相关产业链的变化,可尝试根据这个情况查询之前XX年钢材掉价时的市场变化情况,这样的分析结果才能相对更贴近实际!

  同事们辛辛苦苦准备了一周的设计案例,交付客户时,因为汇报人报告逻辑出现了一点问题,最终方案被客户无情抛弃......

  会议、商务谈判时汇报自己收集整理的资料,日常指导下属工作,公司内部会议发言以及为客户提供一个小小的产品服务展示,都可以算作商务报告的范畴。

  有一次,单位邀请了一个人工智能领域的专家做讲座,2个小时的时间内,专家在台上认真讲解,口若悬河,滔滔不绝,专业术语满天飞;

  但听报告的人恰恰是对人工智能一无所知的“门外汉”,讲课时还要使用大量的专业术语,大家自然无法明白。

  所以,做商务报告一定要看对象,尤其是对于非专业人员,尽可能使用通俗易懂的语言,配合受众的知识水平进行讲解。

  正如一位资深人士所说,写学术论文可以多用专业术语,反正浏览使用论文的对象都是专业人士,大家都懂。

  我在日常听下属汇报工作时,经常会反问:“你这个报告里究竟要表述几个问题?”

  现象之一是因为下属经常会把几个问题糅合到一个方案中平行展示,往往造成主次不分,重点不突出,结果影响到报告质量。

  现象之二是下属在起草一个方案时,总喜欢穷尽一切可能,结果就会让看报告的人特别吃力,看完报告不知道你想表达的主要意思和目的。

  一次性抛出的信息量过大,往往会给受众带来额外负担,受众可能记住了你后面的议题,但对于前面的议题,往往没有留下更加深刻的印象。

  正确的做法是,在准备商务报告时,最好“一事一议”,不要总是妄图在一个方案里把所有的问题考虑穷尽。

  把一个问题的来龙去脉讲清楚,找到有调研、有描述、有对比、有分析、有建议,就已经非常成功了。

  职场专家都明白一个道理:每次只解决一个问题,聚焦主题,毕其功于一役,集中火力,往往会事半功倍。

  有一个领导对我说,听取汇报时,3分钟还没有讲到核心问题,一定会打断汇报。

  不是缺乏耐心,而是每个人的时间有限,都想在最短的时间内把问题搞清楚,拿出解决或处理问题的意见和决议。

  用10分钟甚至更短的时间,把一个月、两个月,半年甚至全年的工作提炼出来;

  把一个项目的前因后果说清楚,涉及到项目背景调查、可行性分析、风险及投资、市场及利润等等

  考验的不仅是汇报人的口才和表达能力,更多的是背后的总结、归纳、提炼和取舍能力;

  考验的是一个人很强的逻辑思考能力,更是一个人对问题的敏感度以及对核心内容的把控程度。

  (1)要把控主题。以解决问题为出发点,去铺垫,去描述,去添加,去掉一些花里胡哨的东西,始终把报告主线聚焦到问题上,不偏离轨道。

  (2)要节约时间。多联系、多实践,针对一个问题,除非会议有明确的时间要求,一般要学会在10分钟左右陈述清楚,并养成习惯。

  分清一二三四,或由浅入深,或平行展开,或层层递进,汇报内容做到互相呼应、互相关联、互不重复。

  我初到一家银行工作的时候,遇到一个业务部门负责人汇报年度工作思路时,明确提出要开展投贷联动业务。

  我开始时有点不解。这项业务需要银行业监管部门审批认证,明确试点银行,我所在的银行是一家新银行,根本没有做这项业务的资格和条件。

  可见汇报人在报告工作前没有做到吃透政策、了解业务,而是仅仅看到别家银行做了这项业务,就贸然提出了工作设想,结果议题被毙掉自然是大概率事件。

  功夫在诗外,报告前一定要多问几个为什么,要做详细的调查了解,不能似是而非,贻笑大方。

  报告人一定要学会定量分析、定量说话,要从汇报问题的业务规模、时间节点、资源投入、预期回报等方面进行数据展示,增加报告的科学性、真实性、专业型、可行性。

  比如报告的主题、主要内容,让受众对自己的报告内容有一个大体的了解,便于理清脉络,对报告内容充分了解和吸收。

  报告主题内容是什么?报告分为几个部分(如报告的背景、存在的问题、解决方案等)?报告所用的时间等。

  如果一开始没有给大家一个简明的交待,受众还没有做好充分的心理准备,再加上报告中可能遇到的专业和逻辑表达问题。

  如果能在报告时先给出一个简单合理的预告,说明我们报告的内容和重点,以此吸引受众的注意和好奇,他们可能就会耐心地听下去了。

  因此,涉及解决问题的商务报告,一定要在分析阐述之后,给出明确的或建议的解决方案。

  尤其在给领导汇报工作的时候,领导关注的不仅仅是你对问题的背景描述是否全面,发展展望是否科学,更重要的是你是否提出了解决问题的思路和措施,以及提出的解决方案是否可行,是否能够落地实施?

  如果你在领导面前侃侃而谈,浪费了领导半天宝贵时间,最终只是一个“空中楼阁”,你设想一下领导被忽悠后能有什么感觉?

  所以,以解决问题为目的的工作汇报的关键点,还是你能够根据全面的分析和判断,拿出可供领导决策使用的建设性方案。

  这种方案,可以是深思熟虑后的唯一解决方案,也可以是供大家决策思考的若干方案。

  你的任务,就是通过工作汇报,为领导打开一扇思维的门,为领导提供一个选择的“菜单”;

  。。。答完才注意到是股权投资市场,我这个可能更适合二级,罢了,随缘再改吧。

  穿衣戴帽,数据翔实,来源可靠,洋洋洒洒几十页不在话下。用词考究,即使推荐的标的是烂标的,从报告中的只言片语也能找出理由开脱,让基金经理看过之后还想看你的报告,即使没买也要让基金经理觉得是自己理解不深刻,老实跟着你的券商混,投你的最佳分析师的票我称之为太极报告。

  废话少说,简明扼要,逻辑清晰,买了就涨的报告就是好报告,哪怕你报告上就一个标的公司,只要你明天涨停,都好说,我称之为锦囊报告。

  卖方分析师的报告,要首页定生死,关注的是标的公司的变化,说明变化的原因,原谅你冗长的格式套路,但是数据如果不可靠,下次最佳不投你了。

  我就是乱说的,当不得真。因为即使烂报告,也有市场的,厉害的基金经理就是要从这纷繁复杂的卖方报告中洞察先机啊,你分析的清楚,好,如果大家都知道了,信息差就没了,如果你是买方,雇主信任你判断,报告也不一定要那么苛刻了。

  优秀的创始人一定是发现了行业结构性变革中的创新机会,利用新技术或者模式去解决市场问题或提升效率,因此会讲清楚他为什么选择在这个时候来做

  投资行业的新人一般经常会忽视这个问题,但其实正确的做法是首先应该用第一性原理来思考,然后从一些大的数据入手,进行推演,逻辑不会非常复杂,举几个简单的例子供参考:

  思考此类问题的核心在于,利用哪些数据,如何进行推断,可能的大的行业数据包括:市场规模 增速 上下游市场变化 业内上市公司财务表现......当然,这只是最开始的步骤

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